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新華財經北京7月11日電（記者沈寅飛） 在近日舉行的2023世界人工智能大會（WAIC）分論壇“游戲AI應用與游戲科技論壇”上，騰訊天美J3工作室CoDM、逆戰(zhàn)手游開發(fā)負責人于棟展示了J3工作室在FPS擬人AI、智能體動作生成技術等領域的研發(fā)突破。作為AI的重要“訓練場”之一，游戲技術助力人工智能不同領域發(fā)展的溢出效應正日益顯現。

根據中國科學院虛擬經濟與數據科學研究中心、中國科學院大數據挖掘與知識管理重點實驗室聯(lián)合發(fā)布的《探尋AI創(chuàng)新之路——游戲科技與人工智能創(chuàng)新發(fā)展報告》顯示，我國游戲產業(yè)規(guī)模每增長1%，各省人工智能上市企業(yè)的合計營業(yè)收入大約平均每年增加1.42億元。隨著游戲對人工智能及其產業(yè)發(fā)展的助推，游戲領域的前沿技術正在不斷打破虛擬場景，成為更多現實世界領域中推進人工智能化的創(chuàng)新底座。

作為WAIC重要環(huán)節(jié)之一，“游戲AI應用與游戲科技論壇”以近年來大火的人工智能技術為背景，探討游戲行業(yè)人工智能的應用發(fā)展與跨界成果。于棟圍繞著FPS擬人AI技術、FPS PvE游戲中的AI動作生成技術以及下世代的FPS AI發(fā)展想象，詳細介紹了目前騰訊天美J3工作室在FPS AI領域的研發(fā)成果，以及對應技術在跨領域助力科技創(chuàng)新層面的應用與暢想。

據悉，騰訊天美J3工作室在FPS AI領域不斷取得突破，為游戲AI應用發(fā)展未來提供了更多可能性。如逆戰(zhàn)手游的“智能體動作生成技術”預計應是自回歸神經網絡算法在網絡游戲領域的首創(chuàng)落地應用。

自回歸神經網絡算法是一種廣泛應用于分析和處理時間序列數據的算法，經常用在天氣、股市預測等場景。在攻克了算法落地網絡游戲制作生態(tài)、解決網游中AI動作生成的網絡同步及性能優(yōu)化問題等難點后，目前研發(fā)團隊已經實現，通過AI算法對大量真人動作捕捉數據進行學習，并利用數據的自適應算法，成功讓NPC能夠根據玩家操作、環(huán)境變化等不同的外界反應，基于運動學原理來自主生成和調節(jié)動作。未來，它也有望復用于更多寫實類游戲的動作生成領域。

“FPS游戲中AI所面臨的訓練場景和應用訴求相比2D、2.5D類游戲更難，但也正因FPS游戲三維立體的環(huán)境與真實世界的相似度，在這種環(huán)境下訓練出來的AI，也更能反映人類在真實環(huán)境下的表現?；诖耍現PS AI技術的不斷成熟，對于人工智能在跨領域發(fā)展的溢出效應也會日益顯現?！庇跅澱f。

編輯：羅浩